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Unity技术专家:游戏最重要的是好玩而不是高画质

来源:六盘水新闻网   时间: 2018-07-13

我认为更聪明的意思是更懂策略。就像我们在强化(Reinforcement Learning)学习中看到的,如果你操作正确,AI会学习变得更有策略。这种感觉很像诱敌深入,它不会立即干掉你。会让你总觉得马上就能干掉他了,但最后却中计了。游戏就是通过一步步的设计让你在失败中同时觉得非常好玩。

由Unity举办的Unite Beijing 2018大会在北京国家会议中心进行,其中来自Unity的全球技术专家Mark Schoennagel和AI与机器学习副总裁Danny Lange分别接受了采访,从各自的领域分享了他们眼中游戏行业的趋势与机会。

目前游戏画面的发展目前已经进入平稳期了吗?

Mark Schoennagel:我在这个行业里面待了25年了,从来没有想过会有今天这么漂亮的画质,我小时候玩的游戏像《太空侵略者》、《吃豆人》这种2D小游戏到现在,像Unity 201推出全新的高清渲染管线(HD Render Pipeline)已经把画质提高到一个很高的层次了。但是我并不觉得这是终点,我觉得我们的水平现在还没达到顶峰,可能再过几年无锡癫痫早期如何治疗我们都会戴着VR的头盔,在VR环境里面也可以看到现在主机游戏这样的画质。

VR、AR会不会是下一个流行趋势?

Mark Schoennagel:目前虽然这是个很好的趋势,但是还没有真正的到流行的时候,因为目前头盔价格对于普通人来讲还是比较高的,虽然像Oculus那样的头盔是400美金,大家也能买得起,但是还没有到普及的程度。目前最新的AR设备,虽然說它已经很轻便了,但是它的腰上还是要别一个小型的计算机,还是会有限制。可能现在更多的应用,像航天,仿真里面会用的比较多,但随着时间的推移,当我们的设备越来越便宜,越来越轻便,比如说我只要戴上一部眼镜的时候,就可以体验VR游戏或者进行娱乐的时候,到那个时候肯定是一个大众普及的爆发点了。

移动端在未来能实现3A级游戏的画质吗?

Mark Schoennagel:这个是毫无疑问,肯定是可以的,但是那个时候当然PC、Xbox机能画质会更好。十年以后也会有人问同样的问题,因为它们之间肯定是有差距的,大的设备有更好的GPU来渲染这些画质,而且手机还有比如说像电池过热的问题。不过手机性能只已经比以前高好多好多了,我的手机(三星S8)从性能上比的话跟Xbox36张家口治疗小儿癫痫病多少钱0差不多。不过我认为3A是很难定义的概念,其实游戏最重要的是好玩,玩法新颖有趣最重要。

一款游戏应该具备哪些特性更能吸引玩家?

Mark Schoennagel:玩法是最重要的,当然画质肯定是一个重要的部分,但是我认为玩法是核心。画质当然是一部分,但是最重要的还是玩法,像《Flappy Bird》这个游戏,有几百万人玩,难度也阻止不了大家,它的画质完全没法跟3D的比,但是它的玩法非常新颖。当然大家很喜欢高画质的东西,因为高画质一开始会吸引人,但是最重要还是只有优秀的玩法才能够把玩家留存下来。

在游戏开发游戏过程中,你认为他们面对最大的挑战是什么?

Mark Schoennagel:其实最大的挑战是怎么想出一个全新的玩法,因为现在比如第一人称设计、第三人称冒险,常见的游戏类型就那几种,所以对游戏开发者来说最难的还是想出全新的玩法。技术方面,Unity目前有800位工程师目前在专门研发引擎,大的公司像EA有自己的引擎团队。但是对于其他的公司来讲,我们的800个工程师是专门为他们做游戏引擎的,另外一点像Unity本身的社区,文档、各种教程都非常的丰富,这对于开发者学习使用我们的引擎已经非常方便了济宁羊羔疯哪个医院好

目前有哪些因素制约游戏行业的发展?

Mark Schoennagel:现在这个行业还是以男性为主导的,但是现在我看到有很多女性进入这个行业,她们为这个行业带来很多新的想法。怎么样为这个行业带来更多新的玩法是最重要的,并不一定是要什么技术、3A之类的。其实我并不清楚什么东西到底可以被称为3A,因为一个游戏好不好玩不是由画质决定的,还有它的玩法决定的。玩法以男性为主导行业来讲,如果有很多女性进来,那它会带来全新的玩法和想法,这是很好的事情,在美国这样的事情已经在慢慢发生了。

一个好的AI机制对于单机游戏来说至关重要,在现在的多人游戏热潮中,AI和机器学习能在其中起到什么作用?

Danny Lange:有几个方面。第一是在多人游戏中使用非人类玩家。如果人类玩家数量很少,就可以用机器人代替人类玩家。第二是匹配机制,将合适的玩家找出来,匹配在一起玩游戏。你可以使用机器学习,让机器学习系统了解如何优化游戏时间、为玩家配对以及如何最大化利用游戏时间。第三是用它创建游戏情景,让AI帮助玩家一起玩,这里很难解释。但其实就是就引起颞叶癫痫病的原因是在玩家之间创建玩法场景,带来新鲜感。

在当前游戏的AI系统方面中,Unity可以带来什么样的功能和突破点?

Danny Lange:机器学习可以应用在几个方面。第一个是创建NPC,有多种行为的NPC, NPC已经学习了很多人类行为,这会让与人类的交互更为自然。第二个是游戏本身。如果你想到游戏AI,其核心就是带来乐趣。因此,AI能够为优化玩家的乐趣进行学习,而不是为开发者的乐趣而进行优化,就是对于玩家来说,会有更多个性化和定制化的东西。第三个是一个完全不同的领域,就是我们用机器学习在游戏发布前测试游戏。使用机器人代替人类玩家进行游戏时,你能够提前了解游戏运行的情况。

在很多动作类游戏中,敌人会变得越来越聪明,在Unity中如果使用机器学习,是否也可以做到这样?

Danny Lange:我认为更聪明的意思是更懂策略。就像我们在强化(Reinforcement Learning)学习中看到的,如果你操作正确,AI会学习变得更有策略。这种感觉很像诱敌深入,它不会立即干掉你。会让你总觉得马上就能干掉他了,但最后却中计了。游戏就是通过一步步的设计让你在失败中同时觉得非常好玩。

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